無論在國內還是國外，人工智能（AI）都在很長一段時間里是資本的寵兒。

隨著AI技術不斷成熟，不止國內AI企業頻頻獲得融資，僅算近一周就有不下8起；在歐美，各基金、投行更是持續看好并投資AI創企。

據我們統計可知，在過去三個月，歐美地區超千萬美元的AI企業融資已經近百起，涉及企業數字化轉型、AI機器人等各個方向。

獲得融資在一定程度上代表著這家企業的市場前景被看好，AI能干什么，或許難以窮舉，但是可以從融資中看出哪些AI細分賽道更具有潛力，哪條AI落地之道更容易變現。

而在當下國內AI企業落地進入深水區的背景下，也許國外的AI行業玩法與國內有很多差異，卻也能給面臨暗礁重重的企業和資方帶來一些參考。

經調查，2021年8月~10月，獲得融資的歐美企業大多集中在幫助企業進行數字化轉型等領域，共28筆，其次是機器人領域、大數據領域、AI健康醫療領域分別融資數量為9筆、8筆和7筆，另外AI芯片領域融資情況跟國內融資情況形成明顯對比，只有1筆融資。

這些AI企業的情況統計表如下：

01.17起單筆融資超1億美元，大部分集中在美國

在剛剛過去的8月~10月，據我們調查統計，獲超千萬美元融資的歐美AI企業共99家，融資總金額超過71.79億美元（約合人民幣459.36億元），融資金額最高的是美國AI驅動的數據公司Databricks，最新H輪融資16億美元。

成立于2013年的Databricks主要是為其他企業提供大數據、云計算、數據湖等服務，在本次融資時估值達到380億美元。

除了Databricks，還有16家企業的融資金額超過1億美元。

在這17家獲得超億美元融資的企業中，除法國AI數據分析企業Dataiku和英國AI法律合同管理軟件開發商ContractPodAI之外，其他企業均為美國AI企業。

從地域分布上來看，87家企業總部位于美國，4家位于英國，其余分別分布在德國、瑞士、挪威、荷蘭、法國、丹麥和愛爾蘭，美國AI產業變化更為頻繁，集中度也更高。

總的來看，這三個月歐美融資沒有突增和驟減，8~10月融資筆數分別為31筆、35筆和33筆。平均每天都有一家歐美AI企業獲得融資，近三個月整體歐美融資比較平穩。

不過，這些獲融資企業的主營業務相對分散，既有專注于AI芯片、算法架構為主的基礎層AI企業，也有重點布局語音識別、計算機視覺等技術層AI企業，而推進AI在各行各業中落地的AI應用層企業相對來說占據主流，并且落地場景是五花八門，比如說用AI進行籃球訓練的，用AI來進行安檢的，還有用AI進行藥物研發、用AI幫助企業數字化轉型的。

除了地域分別，我們還發現在此期間獲得融資的AI企業主要成立于2015~2019年，尤其是2017年，是歐美AI創業的一段爆發時期。

從融資輪次來看，A輪融資最多，算上A+1輪融資共有39筆，其次是B輪（含B1、B2輪）融資共有23筆，然后是C輪融資共21筆，種子輪和D輪及以后的融資較少。

02.企業數字化轉型成剛需，三成AI企業在此“吸金”

2021年8~10月間共有27家面向企業工作流程數字化轉型的AI企業，占據這3個月歐美AI融資的近28%，這些企業的主營業務包括提供客戶管理和服務、員工招聘培訓、財會管理、供應鏈管理、企業營銷、產品生產等多個企業運轉必要環節的包括多種AI技術的數字化解決方案。

從業務內容來看，27家歐美AI企業中占比較高是提供系統化解決方案和提供營銷客服的AI企業，其次是提供人才招聘服務的AI企業。

其中有兩家企業獲得超億美元融資：美國營銷自動化企業Seismic基于機器學習技術，將相關信息和個性化內容自動分發給用戶，自動進行營銷調整，美國AI招聘服務公司Karat使用AI技術來幫助企業進行技術面試來招聘人才等。

不難看出在企業數字化轉型成為越來越多企業的必然選擇的同時，提供相關服務的AI企業也在持續吸納融資擴充實力。

與國內相比，歐美AI企業在企業工作流程數字化轉型領域發展更快，為國內方興未艾的同類企業提供了參考。

03.機器人賽道被看好，物流、農業、工業最熱

獲得融資第二多AI企業細分類別是機器人領域。使用機器人來替代人類勞動已經成為一個趨勢，根據艾媒咨詢數據顯示，2016年—2023年全球機器人流程自動化支出不斷增加，2020年支出已達40億美元，預計2023年全球機器人自動化支出將達104億美元。

獲得融資的9家機器人企業大致分為3類：倉儲物流機器人、農業機器人和工業機器人，更偏向產業和生產側。其中獲融資最多的是美國物流機器人公司Dexterity，其開發的Dexterity系統可以準確的挑選特定物品，準確率可達99.5%。

可以看到，無論是國內還是國外，物流機器人都是一個“吸金領域”。

除了機器人，無人機同樣是使用較多AI技術的硬件產品，與前7個月無人機融資情況形成對比的是近3個月僅有Shield AI和BRINC Drones這兩家美國無人機企業獲得融資，其中Shield AI主要研發軍用無人機。

還有一家獲融資企業也產出硬件產品：Wynd Technologies，該企業通過AI技術實現室內空氣檢測和凈化技術。

04.聚焦大數據，合成、治理和分析

跟機器人企業融資情況平分秋色的還有數據相關的AI企業，數據是人工智能的關鍵環節，8月~10月間共8家歐美數據企業獲得融資，主要是數據分析方向，除了Databricks，法國Dataiku獲得的融資金額也超過1億美元。

個人信息保護作為持續性的歐美關注熱點也影響著各家企業的發展，合成數據公司開始展露頭角，2020年成立的Gretel.ai在成立當年就獲得了1200萬美元的A輪融資，最近這次B輪融資又獲得5000萬美元。Gretel.ai的創始人曾在IBM、AWS、Netscout和美國軍方等組織擔任網絡安全專家，并將這些經驗進行轉化，為數據工程師提供平臺來近數據合成、轉換和分類。

相比之下，另一家合成數據企業Tonic.ai，同樣是在2020年獲得A輪融資，在今年獲得第二筆融資。Tonic.ai是可以模擬用戶生產數據，并提供QA測試、去標識化數據集開發創建等服務。

05.多家AI醫藥“老炮”獲A輪融資

在8月~10月間，共有7家AI醫藥方向企業獲得融資，其中有兩家企業獲得融資超1億美元，分別是美國Saama和美國InterVenn Biosciences，剩余幾家企業的融資金額偏小，而且都是獲得了A輪融資。

Saama的生命科學分析云平臺利用深度學習放到縮短了從臨床計劃制定到提交新藥申請的時間，可助力藥物研究企業加快新藥研發上市。而InterVenn Biosciences的糖蛋白質組生物標志物發現平臺則是利用深度學習算法來檢測用于基礎診斷的生物標記物，從而實現早期精準診斷。

從這7家企業成立時間和融資時間的對比來看，更像是AI醫藥領域在2021年獲得了更多的關注，一些相關企業開始了融資。

除了醫藥方向，其他與傳統行業結合的AI企業也獲得了融資，例如像AI化學分析方向的美國AI化學替代品評估公司Novi Connect、AI地理數據分析方向的美國AiDash。

06.AI芯片融資熱情一般

另外，AI芯片在2021年可以說是持續受到關注，幾乎全部科技巨頭都在布局AI芯片，像谷歌、特斯拉、百度、英偉達等等，或自研或投資。

相比于國內AI芯片和以色列AI芯片企業融資的情況來說，8月~10月歐美地區AI芯片企業融資有點冷，只有2019年成立的荷蘭AI芯片創企Axelera AI獲得種子輪融資1200萬美元。

而2021年的1~7月份，歐美地區獲得融資的AI芯片企業也是屈指可數：美國SambaNova Systems、美國Groq、美國Mythic、美國SiMa.ai、美國Flex Logix，不過這幾筆融資金額都遠超Axelera AI這次融資。

Axelera AI由比特幣礦業硬件制造商Bitfury集團孵化，2021年開始作為一個實體企業開始獨立運營，總部坐落在荷蘭埃因霍溫高科技園區，研發人員來自英特爾、高通、IBM等芯片巨頭。

07.結語：從近百家歐美企業融資看到AI發展共性

相比于各種人工智能科研領域的突破，例如近期DeepMind實現1秒算出90分鐘后降雨量，OpenAI公布的新成果：將12萬詞的小說概況為175詞的梗概等等，各類AI企業的融資情況更能反映AI落地的進展。

從賦能企業運轉本身到助力企業研發生產，更多看似小眾的AI企業獲得市場關注，8月~10月歐美企業融資反映了近期歐美市場更偏向AI應用層的企業，市場比較看好AI醫療和機器人等AI企業。

而將歐美和中國的AI市場結合來看，盡管在環境和玩法方面都存在很大的差別，但一個共同的趨勢是，在具體垂直領域找到落地場景和模式的AI企業更加受到市場的青睞。

本文來自微信公眾號“智東西”（ID:zhidxcom），作者：楊暢